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應用方案

儀器網(wǎng)/ 應用方案/ ErgoSIM船舶人因工程環(huán)境模擬實驗室
  • ErgoSIM船舶人因工程環(huán)境模擬實驗室

    ErgoSIM船舶人因工程環(huán)境模擬實驗室,適用于航海艦船領域人因工程方向的科學研究以及高校實驗教學等方面的工作,能夠滿足在實驗室環(huán)境內(nèi)進行多種類型船舶環(huán)境模擬的需求。

    應用行業(yè): 科研教學 教學輔助   

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系統(tǒng)組成

(1) 實驗室概述

實驗室可用于進行船舶人因工程研究。實驗室主要分為被試間與主試間兩大功能區(qū)域,之間由單向玻璃隔開,使主試間中的研究人員看見被試間內(nèi)受試者的行為,而受試者看不見主試間,從而減小干擾。其中,被試間為實驗進行的區(qū)域,搭建船舶人因工程模擬測試室,可通過ErgoSIM船舶駕駛模擬器、船舶駕駛模擬自由度運動平臺、視景仿真系統(tǒng)、船舶智能虛擬仿真系統(tǒng)進行場景仿真模擬,并可依照測試需求布置所需的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集設備,如駕駛人狀態(tài)監(jiān)測儀、可穿戴眼動儀、可穿戴人因生理儀、手指軌跡分析儀、可穿戴腦電儀等;被試間中有多個行為觀察攝像頭與拾音器,從不同角度攝取受試者的行為影像并采集受試者的聲音,音視頻信號傳送給主試間中的人機環(huán)境同步平臺進行數(shù)據(jù)分析。主試間為觀察與數(shù)據(jù)分析區(qū)域,布置有語音控制臺,研究人員的指令通過被試間的揚聲器傳送給受試者;主試間還布置有人機環(huán)境同步平臺、人因智能邊緣計算平臺等設備,研究人員可在主試間實時同步采集多模態(tài)人因數(shù)據(jù)并進行分析。

實驗室被試間設置有多模態(tài)人因數(shù)據(jù)采集設備,包括ErgoSIM船舶駕駛模擬器、船舶駕駛模擬自由度運動平臺、視景仿真系統(tǒng)、船舶智能虛擬仿真系統(tǒng)、駕駛人狀態(tài)監(jiān)測設備、表情語音采集儀、行為觀察儀、可穿戴人因生理儀、可穿戴腦電儀、可穿戴腦成像儀、可穿戴多模態(tài)腦功能儀以及船舶人因測試專家系統(tǒng)等。被試間的產(chǎn)品組成與選型可根據(jù)實際研究需求進行配置。此外,被試間系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集設備可結合ErgoAI人因智能邊緣計算終端,將計算和數(shù)據(jù)處理能力移至接近數(shù)據(jù)源的終端設備上,進行數(shù)據(jù)的智能化處理和分析。

實驗室主試間設置有多模態(tài)人因數(shù)據(jù)同步采集、分析和邊緣智能設備,包括ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺和ErgoAI人因智能評估平臺。其中,ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺支持多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與分析,確保所需要的人、機、環(huán)境三方面的多模態(tài)數(shù)據(jù)可基于同一時間軸進行實時同步,消除事后對齊數(shù)據(jù)分析的負擔,并使數(shù)據(jù)“協(xié)同增效”,多角度綜合印證結果,確保數(shù)據(jù)結果的有效性與準確性。ErgoAI人因智能應用平臺,對接人機環(huán)境同步平臺所同步采集的多模態(tài)數(shù)據(jù),搭建開放式AI算法應用平臺,能夠為不同AI算法基礎的用戶,提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)降噪、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型評估及部署應用的全流程智能化應用系統(tǒng)。平臺可提供數(shù)千人次數(shù)據(jù)搭建的各類應用數(shù)據(jù)集,涵蓋人員基數(shù)據(jù)集、狀態(tài)數(shù)據(jù)集等,以及數(shù)十種人因工程預訓練模型,包括單模態(tài)狀態(tài)識別模型、多模態(tài)狀態(tài)識別模型等。同時,ErgoAI人因智能應用平臺支持根據(jù)實際研究內(nèi)容與方向創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、訓練并驗證模型,并進行模型部署與實時狀態(tài)預測。


(2) 實驗室示意圖


功能應用

l 人機環(huán)境多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集分析

l 多類型航海場景模擬

l 艙室物理環(huán)境模擬

l 操作員認知能力測評

l 人員多模態(tài)主客觀數(shù)據(jù)庫

通過實驗室所采集的所有人機環(huán)境多維度數(shù)據(jù),均保留在研究人員本地存儲端,可根據(jù)實際研究需求結合數(shù)據(jù)建立相關駕駛人因數(shù)據(jù)庫,為未來研究提供方向并建立基礎。

l 人工智能評估分析

ErgoLAB多模態(tài)同步方案:

整體概述

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用多模態(tài)數(shù)據(jù)時鐘同步技術,平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人因智能評估-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數(shù)據(jù)管理。

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用主客觀結合多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與多維度驗證的方法,數(shù)據(jù)實時同步種類包含大腦認知數(shù)據(jù)(EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀),視覺數(shù)據(jù)(Eyetracker眼動儀與視線交互系統(tǒng)),生理數(shù)據(jù)(生理儀含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行為觀察、肢體動作與面部表情(基本情緒、情緒效價、微表情等)數(shù)據(jù)、生物力學數(shù)據(jù)(拉力、握力、捏力、壓力…),人機交互數(shù)據(jù)(包含人機界面交互行為數(shù)據(jù)以及對應的鍵盤操作,鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等;移動終端人機交互行為數(shù)據(jù)以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等;VR終端界面人機交互行為數(shù)據(jù)及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制,VR空間行走軌跡)、以及多類型時空行為軌跡數(shù)據(jù)采集(包括室內(nèi)、戶外、以及VR環(huán)境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態(tài)以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數(shù)據(jù)實時同步采集)、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)(溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等)等客觀量化數(shù)據(jù);為科學研究及應用提供完整的數(shù)據(jù)指標。

 


ErgoAI人因智能

將人工智能技術引入人因工程研究工具,人因工程行業(yè)更加深度,使得實驗環(huán)境不會受限于某一種設備或數(shù)據(jù)指標,采集分析不同典型行業(yè)或學科專業(yè)的人-機-環(huán)境系統(tǒng)交互過程中自然狀態(tài)下的人類行為數(shù)據(jù),獲取更接近真實人員狀態(tài)的數(shù)據(jù)。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊,包括項目管理、實驗設計、同步采集、數(shù)據(jù)分析、綜合統(tǒng)計和可視化報告,結合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態(tài)人機環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實驗結果的信效度,同時節(jié)省了研究的人力、物力、時間,提高了研究與測評的整體效

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數(shù)據(jù)庫,構建人員特定狀態(tài)的預訓練模型,配合高靈活度的訓練方案管理功能,用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構建和優(yōu)化模型。 從而實現(xiàn)對人員狀態(tài)的精準實時評估與預警,如負荷狀態(tài)、應激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識和注意能力等。


Kingfar公司介紹:

北京津發(fā)科技股份有限公司是專精特新重點小巨人,知識產(chǎn)權優(yōu)勢企業(yè)、高新技術企業(yè)、科技型中小企業(yè);旗下包含北京人因智能工程技術研究院和北京人因工程設計院等科技研發(fā)機構,并聯(lián)合共建了北京市企業(yè)技術中心、北京本科高校產(chǎn)學研深度協(xié)同育人平臺、蘇州市重點實驗室、湖南省工程實驗室、山東省工程研究中心等多個科技創(chuàng)新平臺。

津發(fā)科技承擔和參與了多項國家重點研發(fā)計劃、工信部高質(zhì)量發(fā)展專項、國家自然科學基金等課題基金。擔任全國信標委XR擴展現(xiàn)實標準化組副組長單位,工信部元宇宙標準化工作組關鍵技術組聯(lián)合組長單位;津發(fā)科技創(chuàng)新研發(fā)了國產(chǎn)化自主可控的人因工程與人因智能邊緣計算系列信創(chuàng)產(chǎn)品與技術,榮獲多項省部級科學技術獎勵;津發(fā)科技主持和參編國際/國家、行業(yè)/團體標準20余項、榮獲30余項省部級新技術新產(chǎn)品認證,申請專利超過500項、100余項國際和國家注冊商標、130余項國家軟件著作權;已服務全國高等院校和裝備科技工業(yè)科研院所應用示范,并已支撐國內(nèi)科研學者和科技工作者發(fā)表中英文學術論文超過1000篇。

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